در این دوره، شرکت کنندگان با ابزارها و کتابخانه های پرکاربرد پایتون مانند Pandas ، NumPy و learn-Scikit آشنا خواهند شد و به صورت عملی مراحل مختلف پیش پردازش داده ها شامل پاکسازی داده ها، مدیریت مقادیر گمشده، نرمال سازی، کدگذاری داده های غیرعددی و انتخاب ویژگی ها را تجربه خواهند کرد. این کارگاه ترکیبی از آموزش تئوری و تمرین های عملی است که برای دانشجویان و پژوهشگران رشته های مهندسی برق، علوم داده و سایر حوزه های مرتبط مناسب خواهد بود. در پایان کارگاه، شرکت کنندگان قادر خواهند بود دادهه ای خام را به شکلی کارآمد برای تحلیل و مدل سازی آماده کنند.